Karbenicilin dinatrijeva sol Cas: 4800-94-6 89-109% Bijeli do gotovo bijeli prah
Kataloški broj | XD90196 |
ime proizvoda | Karbenicilin dinatrijeva sol |
CAS | 4800-94-6 |
Molecular Formula | C17H16N2Na2O6S |
Molekularna težina | 422.3633 |
Detalji o skladištenju | 2 do 8 °C |
Usklađena tarifna šifra | 29411000 |
Specifikacija proizvoda
pH | 5,5 ~ 7,5 |
Sadržaj vode | ≤ 6,0% |
Rastvorljivost | Bistra i blago žuta otopina |
Test | 99% |
Potencija | 830 ug/mg |
Pirogeni | ≤80mg/kg |
Transmittance | Usklađuje se |
Izgled | Bijeli do gotovo bijeli prah |
Supstance koje apsorbuju jod | ≤8,0% |
Usp grade | Usklađuje se |
Test (penicilin G) | Usklađuje se |
Povreda jetre uzrokovana lijekovima jedan je od glavnih uzroka trošenja lijekova.Sposobnost predviđanja efekata na jetru kandidata za lijekove prema njihovim kemijskim strukturama ključna je za usmjeravanje eksperimentalnih projekata otkrivanja lijekova ka sigurnijim lijekovima.U ovoj studiji sastavili smo skup podataka od 951 spoja za koje se navodi da proizvode širok spektar efekata na jetru kod različitih vrsta, uključujući ljude, glodare i neglodare.Efekti jetre za ovaj skup podataka dobiveni su kao metapodaci tvrdnji, generirani iz MEDLINE sažetaka korištenjem jedinstvene kombinacije leksičkih i lingvističkih metoda i ontoloških pravila.Analizirali smo ovaj skup podataka koristeći konvencionalne heminformatičke pristupe i pozabavili se nekoliko pitanja koja se odnose na međuvrstu podudarnosti efekata na jetru, hemijske determinante efekata na jetru kod ljudi, i predviđanje da li će dati spoj verovatno izazvati efekat na jetru kod ljudi.Otkrili smo da je podudarnost efekata na jetru relativno niska (oko 39-44%) između različitih vrsta, što povećava mogućnost da specifičnost vrste zavisi od specifičnih karakteristika hemijske strukture.Jedinjenja su grupirana prema njihovoj hemijskoj sličnosti, a slična jedinjenja su ispitivana na očekivanu sličnost njihovih profila efekata jetre zavisnih od vrste.U većini slučajeva, slični profili su uočeni za članove istog klastera, ali su se neka jedinjenja pojavila kao izuzetci.Izrazi su bili predmet fokusirane regeneracije tvrdnji iz MEDLINE-a, kao i iz drugih izvora podataka.U nekim slučajevima identifikovane su dodatne biološke tvrdnje, koje su bile u skladu sa očekivanjima zasnovanim na hemijskim sličnostima jedinjenja.Tvrdnje su dalje konvertovane u binarne napomene osnovnih hemikalija (tj. efekat na jetru naspram nema efekta na jetru), a generisani su modeli binarnog kvantitativnog odnosa strukture i aktivnosti (QSAR) da bi se predvidelo da li se očekuje da će jedinjenje izazvati efekte na jetru kod ljudi.Uprkos očiglednoj heterogenosti podataka, modeli su pokazali dobru prediktivnu moć procenjenu eksternim peterostrukim procedurama unakrsne validacije.Eksterna prediktivna moć binarnih QSAR modela dodatno je potvrđena njihovom primjenom na spojeve koji su pronađeni ili proučavani nakon što je model razvijen.Koliko nam je poznato, ovo je prva studija za predviđanje hemijske toksičnosti koja je primenila QSAR modeliranje i druge heminformatičke tehnike na opservacijske podatke generisane sredstvima automatizovanog rudarenja teksta sa ograničenim ručnim kuriranjem, otvarajući nove mogućnosti za generisanje i modeliranje hemijske toksikologije. podaci.